Con l'annuncio del sunset di Universal Analytics (UA) da parte di Google, l'adozione di Google Analytics 4 (GA4) non è più una scelta, ma una necessità. Vediamo insieme le principali differenze tra i due strumenti di web analysis.
Google Analytics 4 (GA4) è una piattaforma di analisi dei dati avanzata che si distingue per il suo modello di dati orientato agli eventi, che consente una raccolta dettagliata e flessibile di ogni interazione utente.
Integra avanzate funzionalità di machine learning e connessioni con altre piattaforme Google per generare previsioni e insight utili nell'ottimizzazione delle strategie di marketing.
Inoltre, GA4 pone una forte enfasi sulla privacy, conformandosi a normative come il GDPR attraverso una gestione avanzata dei dati e riducendo la dipendenza dai cookie, rispondendo così alle moderne esigenze di protezione della privacy degli utenti.
Nel passaggio da Universal Analytics (UA) a Google Analytics 4 (GA4), uno dei cambiamenti più significativi è nel modello di raccolta dei dati.
Mentre UA si basa su sessioni e pagine visualizzate, GA4 adotta un modello basato su eventi. Questo approccio permette una maggiore flessibilità e una raccolta dati più dettagliata, catturando interazioni specifiche degli utenti e fornendo un quadro più completo del loro comportamento.
I tipi di hit delle proprietà Universal Analytics ( hit di pagina, hit da evento, hit di e-commerce e hit da interazione social) si traducono in eventi in una proprietà Google Analytics 4.
La transizione da "viste", usate in Universal Analytics per segmentare i dati, ai "flussi di dati" in GA4, rappresenta un cambiamento fondamentale.
I flussi di dati in GA4 sono progettati per offrire una visione olistica delle interazioni degli utenti, indipendentemente dalla piattaforma o dal dispositivo utilizzato. Questo approccio unificato è particolarmente vantaggioso in un'era dove il cross-platform e il multi-dispositivo sono la norma, consentendo agli analisti di avere una visione più coerente e integrata delle attività degli utenti.
Passando a GA4, ci si imbatte in un diverso set di metriche.
Mentre alcune delle metriche tradizionali di UA sono state rimosse, GA4 introduce nuove metriche più orientate agli eventi e alle interazioni dell'utente.
Ad esempio, la metrica "utenti coinvolti" in GA4 fornisce insight più profondi sul coinvolgimento degli utenti rispetto alle tradizionali metriche di sessione di UA, offrendo una nuova prospettiva nell'analisi del comportamento degli utenti.
I rapporti in GA4 sono stati completamente rivisitati per offrire una maggiore personalizzazione e flessibilità.
A differenza dei rapporti standard di UA, GA4 consente un'analisi ad-hoc molto più avanzata, con la capacità di esplorare i dati in modi precedentemente non possibili.
Inoltre, l'incorporazione di algoritmi di machine learning in GA4 fornisce agli utenti insights predittivi e automatici, arricchendo l'analisi dei dati con una dimensione predittiva che era assente in UA.
La gestione degli eventi in GA4 è notevolmente semplificata e potenziata rispetto a UA.
Mentre in UA il tracciamento di eventi specifici poteva richiedere configurazioni tecniche complesse, GA4 permette una configurazione degli eventi più intuitiva e accessibile, rendendo molto più agevole la personalizzazione del tracciamento in base alle specifiche esigenze di business.
In GA4 esistono 4 categorie di Eventi:
Infine, GA4 ha rivoluzionato anche il modo in cui vengono configurate le conversioni.
A differenza di UA, dove la configurazione delle conversioni poteva essere spesso rigida e limitata, in GA4 quasi ogni evento può essere facilmente trasformato in una conversione.
Questo offre agli utenti una libertà senza precedenti nel definire ciò che considerano una conversione, consentendo una misurazione più precisa e personalizzata degli obiettivi di business.